人证通系统
人证通是杭州信鸽依赖神经网络深度学习技术结合图像处理算法在1000万以上样本集上训练、统计雷竞技特征、属性,实现雷竞技检测、特征点定位、雷竞技特征计算、相似度计算及视频雷竞技识别等功能开发的一款能快速检测人证是否一致的产品。
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人证通是依赖神经网络深度学习技术结合图像处理算法在1000万以上样本集上训练、统计雷竞技特征、属性,实现雷竞技检测、特征点定位、雷竞技特征计算、相似度计算及视频雷竞技识别等功能开发的一款能快速检测人证是否一致的产品。


系统采用HPface雷竞技识别算法,运用雷竞技特征的唯一性,通过摄像头采集现场用户的雷竞技照片与读取身份证上的照片进行快速对比,鉴别是否人证合一,确定本人真实身份,防范证件不一带来的的隐患。针对这种1:1的使用场景,目前HPface算法的识别准确率高达99.3%,在业内属于领先。

 


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